乱塊法とは？実験条件にばらつきがあるときの設計法

はじめに

ここまで学んできた直交配列表を使った実験設計では、
「すべての試行条件は均一（一定）」であることが前提でした。

しかし、
現実の製造現場や実験室では、完全に均一な環境を維持するのは難しいこともあります。

• 作業者が変わる

• 材料ロットが変わる

• 時間帯によって環境温度が変わる

こうした「制御しきれないばらつき」に対応するために使う設計法が、
乱塊法（らんかいほう）です！

1. 乱塊法とは？

定義

乱塊法とは、実験条件にばらつきがあるときに、それを「塊（ブロック）」としてまとめ、ブロック内で比較する設計法。

つまり、
制御できないばらつきを「ブロック」という単位で管理し、
ブロック間の差を取り除いて因子効果を正確に比較しよう、という考え方です。

2. 具体例：カレー作り実験で考える🍛

たとえば、カレーの味評価をしたいとします。

• 因子A：肉の種類（牛・鶏）

• 因子B：スパイス量（少なめ・多め）

でも、実験は2日間にわたって行わなければならず、
日によって温度や湿度が違うため、味の感じ方に影響しそうです。

こういうとき、

• 1日目の試行をブロック1

• 2日目の試行をブロック2

と「ブロック（塊）」に分け、
ブロック内でのみ条件を比較するように設計します。

3. 乱塊法の特徴

4. 乱塊法を使うときのルール

5. 乱塊法のメリット・デメリット

まとめ

• 乱塊法は、「完全に均一な条件ではない実験」で必須の設計法

• ばらつき要因をブロックにまとめ、ブロック内で因子効果を比較する

• ブロック間の違いは「切り捨てて」分析する考え方

• 実験現場で非常に実用的なテクニック！

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次の記事では、
分割法とは？複雑な条件を整理するための設計方法
について詳しく解説していきます！

これを押さえると、さらに複雑な実験条件にも対応できるようになります！