誤差とは何か？

どれだけ丁寧に設計された実験でも、完全に思い通りの結果が出ることはほとんどありません。
それはなぜかというと、必ず「誤差（ごさ）」が入り込むからです。

この記事では、実験計画法で絶対に押さえておきたい、
「誤差とは何か？なぜ実験には誤差が発生するのか？」について、やさしく解説します。

誤差とは、本来得たい真の値（正確な結果）と、実際に観測された値との差のこと。

つまり、
理想と現実のズレ
これが「誤差」です。

どんなに慎重に作業しても、
完璧に同じ結果を再現することはできません。
その小さなズレが、誤差です。

あなたが「牛肉＋スパイス多め＋60分煮込み」というレシピでカレーを作ったとします。

1回目はとてもおいしくできた（90点）。
同じ条件で2回目を作ったら、少し味が落ちた（87点）。
3回目はまた少し違った（88点）。

これが誤差です。

同じレシピ、同じ作り方でも、
ほんのわずかな違い（火加減、材料の微妙な違い、人間の味覚の変動など）が、
結果に影響してしまうのです。

つまり、
人間が行う限り、また自然環境の中で行う限り、誤差はゼロにはならないのです。

種類	説明
系統誤差	同じ方向にズレる誤差（例：いつも温度が高すぎる）
偶然誤差	ランダムにバラつく誤差（例：火加減がたまたま強かった）

特に実験計画法では、偶然誤差をどうコントロールするかが重要です。

科学や品質管理では、
再現性（何度やっても同じような結果が出ること）が非常に大事です。

だから、誤差をきちんと理解し、
できるだけ小さくする工夫が必要なのです。

実験計画法は、
「誤差を減らす」
「誤差の影響を読み解く」
この2つをとても大切にしています。

誤差とは、
理想の結果と実際の結果のズレのこと。

誤差は避けられないものですが、

ことで、より正確で信頼性の高い結果を得ることができるようになります。

次の記事では、
「一元配置実験とは何か？どうやって単一の因子の効果を調べるのか？」
について解説していきます。

ここを理解すると、実験計画法の「最初の基本形」を完全にマスターできます！
ぜひ続けて読んでください！