【完全初心者向け】抜取検査とは？｜全数検査との違いと基本をゼロから図解」

🍙 分かりやすい例

あなたがおにぎり工場で働いているとして、1000個のおにぎりを納品するとき…

• 全数検査: 1000個すべてを試食して確認する → 現実的ではない😅
• 抜取検査: 20個だけランダムに選んで試食し、「このロットは問題ないか」を判断する → 実用的!✅

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• ロットとは?品質管理における基本概念

💡 具体例

1000個の製品を1個あたり1分かけて検査すると…
1000分 = 約16時間もかかります!
抜取検査なら20個だけなので20分で済みます。

🔨 破壊検査の例

• 強度試験: 製品に力を加えて、どれくらいで壊れるか調べる
• 耐久試験: 製品を限界まで使って、どれくらい持つか調べる
• 味覚試験: 食品を食べて味を確認する

これらの検査を全数で行うと、すべての製品が壊れてしまい、出荷できる製品がゼロになります!😱

📌 結論

だからこそ、統計的に一部を抜き取ることで、全体の品質を判定する手法が必要になるわけです。

💡 具体例: n=20, c=1 の場合

20個のサンプルを調べて…

• 不良品が0個 or 1個 → ✅ 合格
• 不良品が2個以上(r=2) → ❌ 不合格

📚 詳しく学ぶ

• 抜取数nと合格判定数cの決め方

📋 具体例

• 傷の検査: 傷がある→不良、傷がない→合格
• 動作確認: 動く→合格、動かない→不良
• 外観検査: 見た目がOK→合格、NGなら不良

→ 結果は「20個中2個が不良」のように個数で表されます。

📋 具体例

• 寸法測定: 長さ50.2mm(規格: 50±0.5mm) → 合格
• 重量測定: 重さ102.3g(規格: 100±5g) → 合格
• 温度測定: 温度25.4°C(規格: 20〜30°C) → 合格

→ 結果は「平均50.2mm、標準偏差0.15mm」のように数値で表されます。

💡 どちらを使う?

• 数えられる(良い/悪いで判断できる) → 計数抜取検査
• 測れる(測定値がある) → 計量抜取検査

📚 詳しく学ぶ

• 計数値と計量値の違いとは?
• 計量抜取検査の詳細解説

⚠️ 2つの間違いが起こる可能性

間違い①: 良いロットを不合格にしてしまう

本当は良いロット(不良率1%)なのに、たまたまサンプルに不良品が多く混ざって、不合格になってしまうことがあります。

→ これを「生産者危険(α)」と呼びます。通常5%程度。

間違い②: 悪いロットを合格にしてしまう

本当は悪いロット(不良率10%)なのに、たまたまサンプルに不良品が入らず、合格になってしまうことがあります。

→ これを「消費者危険(β)」と呼びます。通常10%程度。

💡 なぜこうなる?

ロット全体は1000個あるのに、検査するのはたった20個。
サンプルだけでは全体を100%正確に反映できないため、このような間違いが起こり得ます。

🎯 大切なポイント

• 抜取検査には必ずリスク(α, β)がある
• αとβは完全にゼロにできない
• サンプル数(n)を増やせばリスクは減るが、コストは増える
• コストとリスクのバランスを考えて、適切な検査方式を選ぶことが大切

📌 初心者へのアドバイス

「完璧ではないけれど、コストと時間を大幅に削減できる実用的な方法」と理解しておけばOKです!
実務では、リスクを許容できる範囲に抑えることが重要です。

📚 詳しく学ぶ

• 生産者危険(α)と消費者危険(β)の違い
• OC曲線(検査特性曲線)の見方

✅ この記事のポイント

• 抜取検査とは?
  ロットから一部を抜き取って検査し、全体の合否を判定する方法
• なぜ全数検査しない?
  コスト・時間がかかりすぎる。破壊検査では不可能。
• 3つの要素(n, c, r)
  抜取数n、合格判定数c、不合格判定数r=c+1を事前に決める
• 2つのタイプ
  計数抜取検査(数える)と計量抜取検査(測る)
• 確率的判断
  完璧ではない。リスク(α, β)が必ず存在する。

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