交互作用とは何か？

はじめに

これまで学んできた「主効果」は、因子が単独でどれだけ結果に影響するかを見ていました。
しかし、実験を進めていくと、因子同士の組み合わせによって、予想外の結果が出ることがあります。

この記事では、実験計画法でとても重要な考え方、
「交互作用（こうごさよう）」についてやさしく解説します。

交互作用とは？🔄

交互作用の定義

交互作用とは、複数の因子が組み合わさったときに、単独の効果だけでは説明できない影響が現れる現象。

簡単に言えば、
「Aだけ」「Bだけ」の効果とは違う、AとBを組み合わせたときに起きる特別な効果
のことです。

カレー作りで考える🍛

例：肉の種類とスパイス量

あなたがカレーを作っているとします。
条件は次の2つ。

ここで、それぞれの条件を試した結果がこうだったとしましょう。

ここで注目！

• 牛肉のとき → スパイス多めにすると一気においしさアップ！（80点→90点）
• 鶏肉のとき → スパイス多めにしてもむしろ微妙に下がる（85点→84点）

つまり、

• 牛肉＋スパイス多め → とても効果的
• 鶏肉＋スパイス多め → 効果なし

これは「肉の種類」と「スパイス量」が互いに影響しあっているということです。

➡ この現象が交互作用です！

主効果だけでは見抜けない🔍

もし主効果だけを見ていたら、

• 牛肉は平均85点
• 鶏肉は平均84.5点
• スパイス少なめは平均82.5点
• スパイス多めは平均87点

という単純な話になりますが、
実際は組み合わせによって結果が大きく違うことが隠れています。

なぜ交互作用を見るべきか？🎯

たとえ話：カレーの隠し味実験🍛

もしあなたがカレーにチョコレートを入れるかどうか悩んでいるとします。
通常のカレーではチョコを入れてもあまりおいしくならないけれど、
辛口カレーにだけはチョコがすごく効果的だった。

これも「カレーの辛さ」と「チョコの追加」の交互作用です。
一方だけを見ていては、この発見はできなかったはずです。

まとめ📝

交互作用とは、
複数の因子が組み合わさったときに現れる特別な影響のこと。

交互作用を見抜くことで、

• 本当に意味のある組み合わせを見つける
• 主効果だけではわからない結果を発見できる
• 実験の設計と改善策に強くなれる

という大きなメリットがあります。

次の記事へ進む

次の記事では、
「誤差とは何か？なぜ実験には必ず誤差がつきまとうのか？」
について詳しく掘り下げていきます。

ここを理解すると、実験結果を冷静に読み解く力がぐっと身につきます！
ぜひ続けて読んでください！