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【統計学】「線形」とは何か?なぜ世界を直線で説明しようとするのか?
2025/11/29
こんにちは、シラスです。 回帰分析を学んでいると、必ず「線形回帰(Linear Regression)」という言葉に出会います。 これは文字通り、「データを直線($y=ax+b$)で説明する」という意 ...
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【統計学】点推定と区間推定の違いは?「言い切る」危うさと「幅を持たせる」誠実さ
2025/11/22
こんにちは、シラスです。 データ分析の結果を上司やクライアントに報告するとき、あなたはどちらの言い方をしていますか? 前者はカッコよく聞こえますが、外れるリスクが高いです。 後者は少し弱気に見えますが ...
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【統計学】説明変数(x)と目的変数(y)の違いとは?どっちが原因か迷わない覚え方
2025/11/29
こんにちは、シラスです。 回帰分析を始めるとき、最初にデータを $x$ と $y$ に振り分ける必要があります。 しかし、Excelの入力画面で手が止まってしまうことはありませんか? 「あれ? 気温が ...
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【統計学】第1種の過誤(生産者危険)と第2種の過誤(消費者危険)|あわてんぼうとぼんやり者、どっちが罪深い?
2025/11/22
こんにちは、シラスです。 統計的検定や品質管理(QC)を勉強していて、誰もが一度はパニックになる用語があります。 「どっちがどっちだっけ?」 「生産者危険と消費者危険、名前が逆のような気がする…」 試 ...
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朝15分歩くだけで、人生の「ダルい」は9割消える。自律神経を整え、泥のように眠るための「朝散歩」完全マニュアル
2025/12/1
「朝起きても疲れが取れていない」 「夜、ベッドに入っても考え事をして眠れない」 「午前中は頭が働かず、仕事にならない」 もしあなたが今、このどれかに当てはまるなら、高い枕やサプリメントを買う前に、やる ...
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【統計学】最小二乗法とは?回帰直線を引く仕組みを「バネの力」で図解
2025/11/29
こんにちは、シラスです。 前回、回帰分析とは「未来を予測するために、データの中に一本の直線を引くことだ」とお話ししました。 しかし、ここで一つ疑問が湧きます。 「その線って、どうやって決めてるの? 適 ...
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【統計学】P値と有意水準(α)|「5%の奇跡」が起きたら、それは偶然じゃないと疑う
2025/11/22
こんにちは、シラスです。 統計的検定の結果を見るとき、私たちは必ずこの2つの記号と向き合うことになります。 「P値が0.05より小さければOK」 手順としてそう覚えている人は多いですが、「そもそもこの ...
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【統計学】「相関」と「回帰」の違いは?相関係数が高くても回帰分析をする理由
2025/11/29
こんにちは、シラスです。 前回、回帰分析とは「未来を予測する数式を作る技術だ」とお話ししました。 しかし、統計学を学んでいると、よく似た言葉が出てきて混乱することがあります。 「相関(Correlat ...
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【日常統計学】宝くじの正体とは?還元率45%の「愚か者の税金」と呼ばれる理由
2025/11/30
こんにちは、シラスです。 年末ジャンボやサマージャンボの季節になると、売り場の前に長蛇の列ができます。 「10億円当たったらどうする?」なんて夢を語り合うのは楽しいものです。 しかし、統計学や経済学の ...
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【日常統計学】ガチャの神引きは奇跡?「10連でSSR3枚」が誰かに必ず起きる理由
2025/11/30
こんにちは、シラスです。 SNSを見ていると、こんな投稿が流れてくることがあります。 ユーザーA 「えっ、待って。無料10連でSSR3枚抜きしたんだけど!?今年の運使い果たしたかも😭& ...
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【日常統計学】推しを1位にするには?総選挙の勝敗を分ける「パレートの法則」と太客の力
2025/11/30
こんにちは、シラスです。 アイドルの総選挙や、VTuberの投げ銭ランキング。 ここで1位を取る人には、ある共通の「統計的特徴」があります。 それは、「ファンの数」が多いことではありません。 「Aちゃ ...
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転職のタイミングはいつ?「石の上にも三年」を否定する35歳ピーク説の真実
2025/11/30
こんにちは、シラスです。 「今の会社、辞めたいな…」と思った時、頭をよぎる言葉があります。 「石の上にも三年」 「せめて3年は続けないと、忍耐力がないと思われるんじゃないか?」 「すぐに辞めたら、次の ...
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【日常統計学】年収は「能力」ではなく「業界」で決まる。回帰分析の切片が違う
2025/11/30
こんにちは、シラスです。 「もっと給料を上げたい」と思った時、多くの人はこう考えます。 「もっとスキルを磨こう」 「もっと成果を出して評価されよう」 しかし、統計学的に見ると、これは「努力の方向性がズ ...
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【日常統計学】会議はなぜ無駄なのか?参加者が増えると結論が出ない「リンゲルマン効果」
2025/11/30
こんにちは、シラスです。 あなたの会社に、こんな会議はありませんか? 参加者が10人以上いるのに、発言するのは2人だけ。 とりあえず「関係者全員」を呼んで、部屋がパンパン。 結局、何も決まらずに「持ち ...
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【日常統計学】「人は無能になるまで出世する」ピーターの法則とは?組織のバグを解説
2025/11/30
こんにちは、シラスです。 会社で働いていると、ふとこんな疑問を抱くことはありませんか? 「なんで、あんなに仕事ができない人が課長なんだ?」 「現場のことを何も分かっていない…」 ただの悪口ではありませ ...