shirasu

はじめに 前回の記事で、直交配列表とは何か、なぜ実験に必要なのかを学びました。 今回は、代表的な直交配列表「L4」と「L8」について、具体的な使い方と割付け方法を、やさしく解説します！ 直交配列表を実 ...

はじめに これまで一元配置・二元配置実験を学び、因子の効果や交互作用をどう調べるかを理解してきました。 しかし、「すべての条件を全部試す（全数実験）」をやろうとすると、条件が増えるにつれて試行回数が爆 ...

はじめに 一元配置実験では、「1つの因子」だけを調べました。しかし実際の現場では、複数の因子が同時に結果に影響することが多いです。 そこで登場するのが、二元配置実験（にげんはいちじっけん）です！ この ...

はじめに ここからはいよいよ実践編です。一元配置実験（いちげんはいちじっけん）とは、「たった1つの因子（例えば肉の種類）」が結果にどう影響するかを調べる実験です。 この記事では、カレーの味評価をテーマ ...

はじめに 実験計画法では、ただ一度きりの実験で結論を出すことはできません。偶然のばらつきがあるため、繰返し実験が必要です。 しかし、「何回繰り返せば十分なのか？」という疑問が生まれます。 そこで登場す ...

はじめに 前回は、交互作用が小さい場合には無視してもよいと学びました。しかし実際の実験では、交互作用が無視できないほど大きいこともよくあります。 この記事では、交互作用を無視しない場合の解析の考え方と ...

はじめに これまで学んできたように、実験では交互作用がとても重要です。しかし、すべての交互作用を考慮していたら、実験や解析がとても複雑になってしまうこともあります。 この記事では、「交互作用を無視する ...

はじめに これまで「繰返しのない二元配置実験」で、2つの因子の主効果と交互作用を一度ずつの試行で見てきました。しかし、本格的に精度の高い結論を出したいなら、「繰返しのある二元配置実験」が必要になります ...

はじめに これまでの実験では、「繰返し」をしっかり行うことの大切さを学びました。しかし、現実の現場では、 といった理由で、何度も繰り返すのが難しいこともあります。 この記事では、そんなときに使えるテク ...

はじめに 一元配置実験では、1つの因子だけを変えてその効果を見ました。しかし、実際の現場では、複数の条件が同時に結果に影響していることがほとんどです。 この記事では、二元配置実験（にげんはいちじっけん ...

こんにちは、シラスです。 これまで、「因子」「水準」「誤差」といった実験の基礎用語を学んできました。 ここからは、いよいよ実践編です。 それらの知識を組み合わせて、実際に実験を行い、データを解析するフ ...

こんにちは、シラスです。 どれだけ精密な機械を使っても、どれだけ丁寧に作業しても、完全に思い通りの結果が出ることはありません。 1回目は「100.0g」だったのに、2回目は「100.1g」になる。 こ ...

こんにちは、シラスです。 これまで、実験計画法において「どの因子が効くか（主効果）」を調べる方法を学んできました。 しかし、実験を進めていくと、時として「不可解な現象」に遭遇することがあります。 「A ...

こんにちは、シラスです。 実験データを集めた後、私たちが最初に知りたいことは何でしょうか？ それは、「結局、どの条件を変えるのが一番手っ取り早いのか？」ということです。 実験計画法において、この問いに ...

はじめに 実験計画法において、「繰返し」という言葉はとても重要な役割を持っています。なぜなら、どんなに完璧に設計された実験でも、偶然によるばらつきは必ず発生するからです。 この記事では、「繰返しとは何 ...