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こんにちは、シラスです。 実験計画法を学ぶ最大のメリット。それは「実験回数の劇的な削減」です。 例えば、開発中の製品について「7つの条件（因子）」を変えて実験したいとします。 これを総当たり（フルファ ...

こんにちは、シラスです。 実験計画法の参考書を読んでいると、あるページで突然、謎の図形が現れます。 1 2 3 「……なにこれ？ 分子構造の図？」 この「線点図（Linear Graph）」が出てきた ...

こんにちは、シラスです。 統計学の勉強を始めると、すぐに「推定」や「検定」という漢字の壁にぶつかります。 「帰無仮説を棄却する…？」 「信頼区間95%…？」 教科書には難しい言葉が並んでいますが、実は ...

こんにちは、シラスです。 前回までで、F検定を行い、最適な条件での強度を予測（推定）しました。 計算は全て終わり、素晴らしい結果が出ました。 しかし、プロのエンジニアなら、ここでシャンパンを開ける前に ...

こんにちは、シラスです。 前回、F検定によって「温度を変えると強度が変わる（有意差あり）」ことが証明されました。 しかし、現場の仕事は「差がありました！」と報告して終わりではありません。 上司やクライ ...

こんにちは、シラスです。 長かった一元配置実験の計算も、今回でついに完結です。 前回、私たちは実験データから「F値 = 24.0」という数字を弾き出しました。 これは、「温度の効果（シグナル）」が「誤 ...

こんにちは、シラスです。 前回、データのバラつき全体（$S_T$）を、ナイフで2つに切り分けました。 🔴 群間平方和（$S_A$）： 温度を変えた効果（シグナル） → 24 ...

こんにちは、シラスです。 前回、実験データ全体のバラつきである「総平方和（$S_T$）」を計算しました。 しかし、この「28」という数字（前回の計算結果）だけを見ても、実験が成功したのか失敗したのかは ...

こんにちは、シラスです。 前回、実験データのバラつきを分解する「一元配置実験」の全体像をお話ししました。 いよいよ今日から、具体的な計算に入ります。 最初に計算するのは、すべての解析の「土台」であり、 ...

こんにちは、シラスです。 今日は、いつもの解説記事とは少し違います。 私がこのブログを書いている「原点」の話をさせてください。 このブログでは、統計学を「カレー作り」や「裁判」に例えて解説しています。 ...

はじめに 😊 こんにちは！統計学基礎講座へようこそ 🎉 今日は「カイ二乗分布（χ²分布）」について学んでいきましょう！ 「カイ二乗？なんだか難しそう...」と思ったあな ...

朝、鏡を見て「なんだか顔色が悪い」「粉を吹いている」と感じたことはありませんか？ それは気のせいではありません。物理的な乾燥によるダメージです。 1月の平均湿度は、場所によっては30%台まで低下します ...

「INFJは人口の1%しかいない希少なタイプ」 こんな情報を見たことはありませんか？ でも実は、日本ではINFJはそこまで希少ではありません。 世界的には確かに1-3%と少数派ですが、日本では約6-7 ...

キーボードを打つたびに、指先に走るピリッとした痛み。 スマホの画面をスワイプしようとしても、乾燥した指が反応しないもどかしさ。 笑った瞬間に、唇が裂ける不快感。 これらは、冬のエンジニアを襲う「物理的 ...

「飲み会の幹事をやるだけで評価される」 「仕事はできないのに、上司に取り入るのが上手い奴が出世する」 会社という組織にいると、こういった理不尽な政治ゲームに巻き込まれます。 多くの人（ベータ）はそれに ...