shirasu

はじめに ここまで学んできた直交配列表を使った実験設計では、「すべての試行条件は均一（一定）」であることが前提でした。 しかし、現実の製造現場や実験室では、完全に均一な環境を維持するのは難しいこともあ ...

はじめに ここまでは、「2水準因子」（例：ON/OFF、低/高）だけを使った実験設計（L4やL8）を学んできました。 しかし現実には、 温度（50℃、70℃、90℃） 時間（5分、10分、15分） 材 ...

はじめに 前回の記事で、直交配列表とは何か、なぜ実験に必要なのかを学びました。 今回は、代表的な直交配列表「L4」と「L8」について、具体的な使い方と割付け方法を、やさしく解説します！ 直交配列表を実 ...

はじめに これまで一元配置・二元配置実験を学び、因子の効果や交互作用をどう調べるかを理解してきました。 しかし、「すべての条件を全部試す（全数実験）」をやろうとすると、条件が増えるにつれて試行回数が爆 ...

はじめに 一元配置実験では、「1つの因子」だけを調べました。しかし実際の現場では、複数の因子が同時に結果に影響することが多いです。 そこで登場するのが、二元配置実験（にげんはいちじっけん）です！ この ...

はじめに ここからはいよいよ実践編です。一元配置実験（いちげんはいちじっけん）とは、「たった1つの因子（例えば肉の種類）」が結果にどう影響するかを調べる実験です。 この記事では、カレーの味評価をテーマ ...

はじめに 実験計画法では、ただ一度きりの実験で結論を出すことはできません。偶然のばらつきがあるため、繰返し実験が必要です。 しかし、「何回繰り返せば十分なのか？」という疑問が生まれます。 そこで登場す ...

はじめに 前回は、交互作用が小さい場合には無視してもよいと学びました。しかし実際の実験では、交互作用が無視できないほど大きいこともよくあります。 この記事では、交互作用を無視しない場合の解析の考え方と ...

はじめに これまで学んできたように、実験では交互作用がとても重要です。しかし、すべての交互作用を考慮していたら、実験や解析がとても複雑になってしまうこともあります。 この記事では、「交互作用を無視する ...

はじめに これまで「繰返しのない二元配置実験」で、2つの因子の主効果と交互作用を一度ずつの試行で見てきました。しかし、本格的に精度の高い結論を出したいなら、「繰返しのある二元配置実験」が必要になります ...

はじめに ここまで、因子や繰返し、二元配置実験などを通じて、実験の基本を学んできました。しかし、実験にはもうひとつ大きな落とし穴があります。それが交絡（こうらく）です。 この記事では、交絡とは何か？な ...

はじめに これまでの実験では、「繰返し」をしっかり行うことの大切さを学びました。しかし、現実の現場では、 といった理由で、何度も繰り返すのが難しいこともあります。 この記事では、そんなときに使えるテク ...

はじめに 一元配置実験では、1つの因子だけを変えてその効果を見ました。しかし、実際の現場では、複数の条件が同時に結果に影響していることがほとんどです。 この記事では、二元配置実験（にげんはいちじっけん ...

はじめに これまで「因子」や「主効果」などの基本を学んできました。ここからはいよいよ、それらを実際にどう組み合わせて実験するか、具体的な方法に入っていきます。 この記事では、実験計画法の基本中の基本、 ...

はじめに どれだけ丁寧に設計された実験でも、完全に思い通りの結果が出ることはほとんどありません。それはなぜかというと、必ず「誤差（ごさ）」が入り込むからです。 この記事では、実験計画法で絶対に押さえて ...