目次
- 【統計学】最小二乗法とは？回帰直線を引く仕組みを「バネの力」で図解
- 【統計学】P値と有意水準（α）｜「5%の奇跡」が起きたら、それは偶然じゃないと疑う
- 【統計学】「相関」と「回帰」の違いは？相関係数が高くても回帰分析をする理由
- 【日常統計学】宝くじの正体とは？還元率45%の「愚か者の税金」と呼ばれる理由
- 【日常統計学】ガチャの神引きは奇跡？「10連でSSR3枚」が誰かに必ず起きる理由
- 【日常統計学】推しを1位にするには？総選挙の勝敗を分ける「パレートの法則」と太客の力
- 転職のタイミングはいつ？「石の上にも三年」を否定する35歳ピーク説の真実
- 【日常統計学】年収は「能力」ではなく「業界」で決まる。回帰分析の切片が違う
- 【日常統計学】会議はなぜ無駄なのか？参加者が増えると結論が出ない「リンゲルマン効果」
- 【日常統計学】「人は無能になるまで出世する」ピーターの法則とは？組織のバグを解説
【統計学】最小二乗法とは？回帰直線を引く仕組みを「バネの力」で図解
【統計学】P値と有意水準（α）｜「5%の奇跡」が起きたら、それは偶然じゃないと疑う
【統計学】「相関」と「回帰」の違いは？相関係数が高くても回帰分析をする理由
【日常統計学】宝くじの正体とは？還元率45%の「愚か者の税金」と呼ばれる理由
【日常統計学】ガチャの神引きは奇跡？「10連でSSR3枚」が誰かに必ず起きる理由
【日常統計学】推しを1位にするには？総選挙の勝敗を分ける「パレートの法則」と太客の力
転職のタイミングはいつ？「石の上にも三年」を否定する35歳ピーク説の真実
【日常統計学】年収は「能力」ではなく「業界」で決まる。回帰分析の切片が違う
【日常統計学】会議はなぜ無駄なのか？参加者が増えると結論が出ない「リンゲルマン効果」
【日常統計学】「人は無能になるまで出世する」ピーターの法則とは？組織のバグを解説
My Profile