交互作用を無視しない場合の解析とは？

前回は「交互作用が小さければ無視していい」という話をしました。
しかし、現実はそう甘くありません。

「条件Aでは最高の結果なのに、条件Bだと最悪になる」

こんなふうに、要因同士が複雑に絡み合っていること（交互作用が大きい状態）がよくあります。
このとき、もし「平均」だけで判断したらどうなるでしょうか？...大失敗します。
今回は、複雑な現実を正しく読み解くための「交互作用を無視しない解析」について解説します。

1. 「スパイス」は正義か？悪か？🍛

ここが一番のポイントです。以下の実験データを見てください。

これが交互作用を無視しないことの価値です。
「全体的な傾向」ではなく、「それぞれの相手に合わせたベストな対応」が見えてくるのです。

2. これが「戦略」になる🧠

この考え方は、商品開発やマーケティングでも強力な武器になります。

3. 交互作用を攻略する3ステップ📊

• 1
  グラフ（線点図）で「交差」を見る
  グラフの線がクロスしていたり、傾きが逆だったりしたら「交互作用あり」のサインです。
• 2
  分散分析（ANOVA）で確認する
  統計的に「偶然ではない（有意である）」ことを確認します。
• 3
  「条件ごとの最適解」を見つける
  「Aの時はB1、Cの時はB2」といった具合に、ケースバイケースの正解を導き出します。

まとめ：複雑さを楽しもう

交互作用を解析することは、少し面倒かもしれません。
しかし、そこには「ライバルが見落としている成功の鍵」が隠されています。

「平均」という色眼鏡を外し、データそのものの動きを見ることで、あなたの実験設計力はプロレベルへと進化します。