📌 この記事の位置づけ
この記事は「実験計画法の基礎概念シリーズ（全13回）」の第1回です。まずは全体像をつかみ、次回以降で各テーマを深掘りしていきます。
「実験計画法って名前は聞くけど、結局なんなの？」
「QC検定で出るらしいけど、何から学べばいいかわからない…」
この記事では、そんな疑問に一言でお答えします。
実験計画法とは？【一言でいうと】
実験計画法とは、
「最小限の実験回数で、最大限の情報を引き出す」
ための方法論です。
たとえば、カレーの最適レシピを見つけたいとき。
「肉の種類」「スパイスの量」「煮込み時間」など、変えたい条件がたくさんありますよね。全パターンを試すと32回以上かかることも…。
実験計画法を使えば、わずか8回で同等の結論が得られるのです。
このシリーズで学ぶこと【全13回の地図】
実験計画法を理解するには、いくつかの基礎概念を順番に押さえる必要があります。このシリーズでは、以下の13テーマを1つずつ解説していきます。
| 回 | テーマ |
|---|---|
| ① | 👈 今ここ：実験計画法とは？ |
| ② | 全数試験の問題点（なぜ全部試せないのか） |
| ③ | 因子と水準（何を、どのくらい変えるか） |
| ④ | 繰り返し（同じ条件で複数回やる理由） |
| ⑤ | 実験の3原則（フィッシャーの鉄の掟） |
| ⑥ | 繰り返しと反復の違い |
| ⑦ | 主効果（因子の影響度を数値化） |
| ⑧ | 交互作用（組み合わせ効果） |
| ⑨ | 交互作用を無視すると失敗する理由 |
| ⑩ | 誤差（避けられないバラつき） |
| ⑪ | 残差と誤差の違い |
| ⑫ | 交絡（因子が混ざる危険） |
| ⑬ | プーリング（誤差を併合する技術） |
順番に読み進めれば、実験計画法の基礎が自然と身につくように構成しています。
まとめ：まずは「考え方」をつかもう
実験計画法 ＝ 最小限の実験で、最大限の情報を得る方法
この考え方を土台に、次回から具体的な用語や手法を学んでいきましょう。
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