shirasu

📌 この記事の位置づけ 「実験計画法の基礎概念シリーズ」第6回。前回は「実験の3原則」を学びました。今回は混同しやすい「繰り返し」と「反復」の違いをスッキリ解説します。 「繰り返しと反 ...

📌 この記事の位置づけ 「実験計画法の基礎概念シリーズ」第5回。前回は「繰り返し」の重要性を学びました。今回は実験計画法の土台となる「3つの原則」を解説します。 「ランダム化？反復？局 ...

📌 この記事の位置づけ 「実験計画法の基礎概念シリーズ」第4回。前回は「因子と水準」を学びました。今回は「なぜ同じ条件で何度も実験するのか？」という疑問に答えます。 「同じ条件で何回も ...

📌 この記事の位置づけ 「実験計画法の基礎概念シリーズ」第3回。前回は「全数試験の限界」を学びました。今回は実験計画法の最重要キーワード「因子」と「水準」の違いを解説します。 「因子と ...

📌 この記事の位置づけ 「実験計画法の基礎概念シリーズ」第2回。前回は実験計画法の考え方を学びました。今回は「なぜ全パターン試すのが無理なのか」を体感していただきます。 「全部試せば確 ...

📌 この記事の位置づけ この記事は「実験計画法の基礎概念シリーズ（全13回）」の第1回です。まずは全体像をつかみ、次回以降で各テーマを深掘りしていきます。 「実験計画法って名前は聞くけ ...

検査方式の設計とは？ 抜取検査において、「何個抜き取って（n）、何個までなら不良があっても合格にするか（c）」を2つの想定品質レベル（P₀とP₁）と、2つの判定ミスの確率（αとβ）に基づいて決めること ...

前回の記事で、抜取検査の「型」（規準型・選別型・調整型）を学びました。「型」は不合格ロットのその後の処理ルールでしたね。 今回は、もう1つの分類軸——「形式」を解説します。 「型」が「不合格後のルール ...

抜取検査を学び始めると、「規準型」「選別型」「調整型」という3つの分類が出てきます。 教科書で読むと言葉が硬くて何が違うのか分かりにくいですよね。でも安心してください。この3つの違いは、「不合格になっ ...

抜取検査の流れ（全体像） 抜取検査は次のようなステップで実施されます 🔷 ステップ1：ロットの定義 まず、検査対象となるロット（Lot）を明確にします。 🔷 ステップ2 ...

💭 こんな疑問、ありませんか? 「抜取検査って何?全数検査と何が違うの?」「なぜ全部調べないの?」「どうやって合格・不合格を判定するの?」 ✅ この記事を読めば、抜取検査 ...

📌 この記事はこんな人におすすめ 「分散分析」という言葉を聞いたけど、何のことかわからない なぜ「平均の差」ではなく「分散」を分析するのか疑問 実験計画法を学び始めたけど、最初でつまず ...

🔍 判別分析とは？ スーパーで果物を仕分けるときや、新入生を文系・理系に分けるとき。人間の直感でやっているような“仕分け作業”を、データを使って科学的にやる方法があるんです。それが「判 ...

📘 多変量解析とは？ 日々の生活やビジネスの中で、私たちは「たくさんの情報」に囲まれています。たとえば人のデータを見ても、「年齢」「身長」「体重」「血圧」「運動習慣」など、ひとつの物事 ...

📌 1. 主成分分析（PCA）とは？ 主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）は、多変量データを少ない情報損失で圧縮し、データの本質的な特徴を抽 ...