交互作用を無視すると失敗する？実験の落とし穴｜実験計画法の基礎概念⑨

📌 この記事の位置づけ

「実験計画法の基礎概念シリーズ」第9回。前回は「交互作用」を学びました。今回は交互作用を無視するとなぜ失敗するのかを具体例で解説します。

「主効果で最適条件を決めたのに、期待通りの結果が出ない…」

「交互作用って、本当に考慮する必要あるの？」

💡 主効果だけで判断すると…

「牛肉が良い」＋「スパイス多めが良い」
→ 牛肉×スパイス多めが最適条件！

❌ 主効果だけで判断すると…

「鶏肉が良い」＋「スパイス少なめが良い」
→ 鶏肉×スパイス少なめが最適条件！

でも実際は60点しかない…
本当の最適は「鶏肉×スパイス多め」の90点！

線が交差 → 交互作用あり！

✅ 失敗を防ぐチェックリスト

• 主効果だけでなく、交互作用のグラフを描いたか？
• 線が平行かどうか確認したか？
• 最適と思う組み合わせの実測値を確認したか？
• 繰り返しがあるなら交互作用の検定をしたか？

📌 この記事のポイント

• 主効果だけで最適条件を決めると失敗することがある
• 交互作用があると、因子の効果が組み合わせで変わる
• 平均を取ると、真逆の効果が打ち消し合って見えなくなる
• グラフで線の交差を確認することが重要
• 最適条件は個別の組み合わせの実測値で確認する

📚 次に読む記事

どんなに精密な実験でも、結果には必ずバラつきがあります。この「誤差」の正体を理解し、誤差と上手く付き合う方法を解説します。

🤔「交互作用の基本を復習したい」

🤔「主効果の計算方法を復習したい」

🤔「交互作用を無視した解析のやり方を知りたい」

🤔「交互作用を無視しない解析を学びたい」

🤔「二元配置実験の計算方法を知りたい」

🤔「実験計画法の全体像を把握したい」

🤔「QC検定対策として学びたい」

🤔「直交表の使い方を知りたい」

📖 実験計画法の基礎概念シリーズ｜全13回

1. 実験計画法とは？
2. 全数試験の問題点
3. 因子と水準の違い
4. 繰り返しとは？
5. 実験の3原則
6. 繰り返しと反復の違い
7. 主効果とは？
8. 交互作用とは？
9. 👈 今ここ：交互作用を無視すると失敗する？
10. 誤差とは？
11. 残差と誤差の違い
12. 交絡とは？
13. プーリングとは？