転職のタイミングは何歳が正解？統計データで35歳限界説を検証

「転職のタイミングは何歳が正解なんだろう？」——そう検索してこのページにたどり着いた方が多いと思います。35歳を過ぎると不利、30代前半が黄金期、いや今は40代でも動ける。ネットには真逆の意見が並んでいて、どれを信じればいいのか迷いますよね。

この記事では、意見ではなく公的な統計データと統計学の考え方だけを使って、この問いを整理します。数式はほとんど出てきません。出てくる計算も、電卓で足し算とかけ算をするだけです。

そもそも「統計で転職を考える」とはどういうこと？

統計で考えるとは、「たくさんの人に起きたことの割合を見て、自分に起きそうなことを見積もる」ということです。占いでも精神論でもありません。数を数えて、割合にして、それを判断材料にするだけです。

ここで大事なのは、統計は「あなたがどうなるか」を当てるものではないという点です。統計が答えられるのは「同じような状況の人が100人いたら、だいたい何人がどうなったか」までです。ここを取り違えると、データに振り回されてしまいます。

この記事で使う統計の道具は4つだけ

これから使う統計の考え方は次の4つです。今わからなくて大丈夫です。すべて本文の中で、その場で説明します。

つまり、この記事がやることは「感覚で判断していた部分を、数えられる形に置き換える」ということです。それでは、実際のデータから見ていきます。

データ①：転職した人の平均年齢は32.9歳、しかも上がり続けている

まず、いちばん有名な数字から確認します。転職サービスdoda（パーソルキャリア）の調査によると、2025年に転職した人の平均年齢は32.9歳でした。男女別では男性33.8歳、女性31.4歳です。

注目すべきは、この数字が年々上がっていることです。調査開始の2022年が32.2歳、そこから32.4歳、32.7歳、32.9歳と、3年連続で上昇しています。1年あたり0.2〜0.3歳ずつ、転職する人の年齢層が上にずれているということです。

転職している人の総数も、決して少なくない

総務省の「労働力調査」によると、転職者数はここ数年330万人前後で推移しています。日本の就業者はおよそ6,700万人ですから、ざっくり20人に1人が1年のあいだに勤め先を変えている計算になります。

つまり、転職は「一部の特別な人がする例外的な行動」ではなく、毎年数百万人規模で起きているごく普通の出来事だ、ということです。ここまでが事実の確認です。

「平均32.9歳」を読み間違えないために｜平均はピークではない

ここがこの記事でいちばん大事なところです。「転職者の平均年齢32.9歳」と聞くと、多くの人が「32〜33歳が転職のピークで、そこが有利な年齢だ」と読んでしまいます。これは統計的に間違いです。

平均値は「全員の年齢を足して、人数で割った数字」でしかありません。その年齢の人が多いことも、その年齢が得であることも、一切意味していないのです。

かんたんな数字で確かめてみる

極端な例で考えると一瞬でわかります。転職した人が4人いて、年齢が25歳、26歳、40歳、41歳だったとします。平均を計算してみましょう。

これが平均値の性質です。平均は「山の頂上」ではなく、データ全体のつり合いが取れる支点にすぎません。20代の転職者と40代の転職者が両方たくさんいれば、誰もいない真ん中に平均が来ることさえあるのです。

つまり、「平均32.9歳」から読み取れる正しい情報は「転職している人の年齢層は、ざっくり30代前半あたりに重心がある」という一点だけです。「32.9歳が有利」も「35歳で終わる」も、この数字からは導けません。

平均値と分布の関係をもっとじっくり学びたい方は、統計学とは？初心者向けに「何の役に立つか」を現場目線で解説もあわせてどうぞ。

「35歳限界説」は今も成り立つのか？データで検証する

結論から言います。35歳限界説は、少なくとも「35歳で線が引かれる」という形では、現在のデータと合いません。根拠を2つ挙げます。

根拠1：転職後に賃金が増えた人は40.5%

厚生労働省の「雇用動向調査」（令和6年）によると、転職して新しい職場に入った人のうち、前の職場より賃金が増加した人が40.5%、減少した人が29.4%、変わらない人が28.4%でした。

さらにニッセイ基礎研究所の分析では、40代後半でも賃金が増加した人の割合が4割を超えていることが示されています。もし35歳で市場が閉じるなら、40代後半でこの数字は出ません。

根拠2：そもそも求人に年齢制限を書けない

2007年10月に施行された改正雇用対策法により、労働者の募集・採用で年齢制限を設けることは原則として禁止されています。「35歳まで」と堂々と書かれた求人が並んでいた時代の常識が、そのまま言い伝えとして残っているのが「35歳限界説」の正体です。

つまり、「35歳で崖がある」のではなく「年齢が上がるほど、求められる条件が具体的になっていく」というのが、データに合った理解です。壁ではなく、坂だと考えるとイメージが近くなります。

なお、年収を左右する要因は年齢だけではありません。年収は能力より「業界」で決まる｜回帰分析の切片でわかる残酷な話では、業界という別の変数の影響力を扱っています。

体験談があてにならない統計的な理由｜生存者バイアス

「30代で転職して年収が200万円上がった」という話は、SNSでも記事でもよく見かけます。一方で「転職して年収が下がった」という話は、ほとんど流れてきません。この差は、実力の差ではなくデータの集まり方の差です。

これを生存者バイアス（せいぞんしゃバイアス）と呼びます。うまくいった人だけが語り、うまくいかなかった人は語らないため、見えている情報が最初から成功側にかたよってしまう現象です。

数字で見ると、ゆがみの大きさがわかる

先ほどの厚労省データでは、賃金が増えた人が40.5%、減った人が29.4%でした。ほぼ10人に3人は下がっているわけです。ところが、目にする体験談の中で「下がった話」の割合は、体感では1割もありません。

つまり、あなたが受け取っている情報は、実際より成功率が2倍以上高く見える加工がかかった状態だということです。判断の材料としては、かなり危険です。

つまり、体験談を読むのをやめる必要はありません。「これは生き残った人の話だ」と分かったうえで読むだけで、情報の受け取り方は大きく変わります。

「石の上にも三年」の正体｜サンクコスト効果という思考のクセ

「せっかく2年半も続けたのだから、あと半年で3年にしよう」。この考え方には名前がついています。サンクコスト効果です。サンクコストとは「もう戻ってこない、すでに使ってしまったお金や時間」のこと。日本語では埋没費用といいます。

意思決定の理論では、すでに戻ってこないものは、これからの判断材料にしてはいけないとされています。過去に何年使ったかは、これから先どうなるかに一切影響しないからです。

「三年」に統計的な根拠はあるのか

「石の上にも三年」は、忍耐の大切さを説いたことわざであって、労働市場のデータから導かれた数字ではありません。3年という区切りに、統計的な裏づけは存在しないのです。

とはいえ、このことわざが完全に無意味かというと、そうでもありません。短すぎる在籍期間は、採用側から「またすぐ辞めるのでは」と見られやすいという現実はあります。ここは正直にお伝えします。

つまり、判断の基準を「何年やったか」から「これから1年で何が増えるか」に置き換える。それだけで、サンクコスト効果からはかなり自由になれます。

数字で比べてみる｜期待値の計算を1ステップずつ

ここからが実践です。期待値（きたいち）とは、起こりうる結果それぞれに「起きる確率」をかけて、全部足した数字のこと。「平均するとこれくらいになる見込み」を表します。

設定：年収400万円の人が転職した場合

確率には、先ほどの厚労省データ（増加40.5%・変わらない28.4%・減少29.4%）を使います。増減の幅は分からないので、ここでは「増えるなら＋10%、減るなら−10%」と仮に置きます。年収400万円の10%は40万円です。

期待値だけで決めてはいけない理由

ここが統計の面白いところです。期待値がプラスでも、約29.4%の人は実際に下がっているという事実は消えません。期待値は「平均するとこう」であって、「あなたがこうなる」ではないからです。

だから、期待値と一緒に必ずばらつき（結果の散らばり具合）を見ます。「平均は＋4.4万円。ただし約3割は下がる側に入る」——ここまでセットにして、はじめて判断材料になります。

つまり、この計算式の価値は「正確な答えが出ること」ではなく、自分の数字を入れて何度でも試せることにあります。確率も金額も、あなたが調べた値に差し替えて使ってください。

何社まで見てから決める？「37%ルール」を使う

転職活動でいちばん悩むのは、実は年齢ではなく「この会社で決めていいのか、もっといい会社があるのか」という問いです。これには、統計学に有名な答えがあります。秘書問題（最適停止問題）と呼ばれるものです。

結論はシンプルです。候補の最初の約37%は「見送って基準をつくる期間」にあて、それ以降で、それまでのベストを超えるものが出たら即決する。これが数学的に最も成功しやすい戦略とされています。

10社を検討する場合のやり方

つまりこのルールが教えてくれるのは、「最初の数社で即決しない」と「見すぎて決められないを防ぐ」の両方です。決断が苦手な方ほど、効果を感じやすい考え方だと思います。

この最適停止の考え方は、恋愛にもそのまま応用できます。詳しくは運命の人に出会うには「3人」振る必要がある？数学的に正しい恋人の選び方で解説しています。

やりがちなデータの読み間違い3つ

ここまでの内容を、つまずきやすい順にまとめ直します。この3つを避けるだけで、ネット上の情報にほとんど振り回されなくなります。

3つ目がいちばん厄介です：相関と因果の混同

「年齢が上がるほど成功率が下がる」というデータがあったとします。これは相関（2つが一緒に動いている関係）です。しかし「年齢が原因で下がった」という因果（原因と結果の関係）までは、このデータからは言えません。

年齢が上がれば、希望年収も上がり、求められる役職も上がり、勤務地の融通もききにくくなります。裏で一緒に動いている要因（交絡因子）がいくつもあるのです。「年齢が壁」ではなく「条件が上がった」だけかもしれません。

よくある質問

まとめ：年齢という1つの数字から降りる

統計を使う目的は、正解を教えてもらうことではありません。判断材料から、かたよりを一つずつ取り除いていくことです。年齢という単純な1つの数字に人生を預けるより、自分の数字を並べて計算したほうが、納得できる結論にたどり着けます。

今日からできる次の一歩

計算しても答えが出ないこともあります。それでも構いません。何が分かっていて、何が分かっていないのかがはっきりするだけでも、判断の質は上がります。

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