「新製品を企画したけど、全然売れなかった…」
「お客さんが本当に欲しいものがわからない…」
「結局、上司の『感覚』で決まってしまう…」
- 新製品開発がいつも「勘と経験」頼みになっている
- 顧客調査をしても、どう活かせばいいかわからない
- QC検定1級の「商品企画七つ道具」が全然イメージできない
- マーケティング手法と統計手法のつながりが見えない
- そもそも「P7」って何？Q7やN7との違いは？
実は、「売れる商品」を生み出すための体系的な手法が存在します。
それが「商品企画7つ道具（P7）」です。
この記事では、7つの道具それぞれを「なぜ使うのか」「どう使うのか」「実務でどう役立つのか」の3つの視点から、初心者にもわかるように徹底解説します。
- 商品企画7つ道具（P7）の全体像と各手法の役割
- Q7・N7・P7の違いと使い分け
- 各道具の具体的な使い方と実例
- QC検定1級で問われる出題ポイント
- 実務で成果を出すための活用のコツ
⏱ 読了時間：約15分 ｜ 🎯 対象：QC検定1級受験者・企画担当者・マーケター
目次
🗺 商品企画7つ道具（P7）とは？〜全体像を把握する〜
商品企画7つ道具（P7：Product Planning 7 tools）は、1995年に日本科学技術連盟（日科技連）のプロジェクトで生まれた「商品企画の標準プロセス」です。
「作れば売れる」時代が終わり、「何を作るか」が問われるようになった1990年代。そこで、勘と経験に頼っていた商品企画を「誰でも再現できる体系的な手法」にまとめたのがP7なのです。
📋 7つ道具の一覧と役割
| No. | 道具名 | フェーズ | ひとことで言うと |
|---|---|---|---|
| ① | インタビュー調査 | ニーズ探索 | 「なぜそう思う？」を深掘り |
| ② | アンケート調査 | ニーズ探索 | 多数の声を統計で把握 |
| ③ | ポジショニング分析 | コンセプト創造 | 市場の「空白地帯」を発見 |
| ④ | アイデア発想法 | コンセプト創造 | 100個以上のアイデアを生む |
| ⑤ | アイデア選択法 | コンセプト創造 | 最良の3〜5案に絞り込む |
| ⑥ | コンジョイント分析 | コンセプト決定 | 最適な仕様の組み合わせを統計で決定 |
| ⑦ | 品質表（QFD） | 設計展開 | 顧客の声を設計仕様に変換 |
この7つの道具は、「ニーズ探索 → コンセプト創造 → 設計展開」という3つのフェーズを順番に進めることで、「売れる商品」を体系的に生み出す仕組みになっています。
Q7 = 「作る」（製造工程での品質改善）
N7 = 「考える」（言語情報を整理して計画を立てる）
P7 = 「売れるものを見つける」（顧客ニーズから商品を企画する）
🔄 Q7・N7・P7の違い〜3つの「7つ道具」を整理〜
品質管理の世界には、実は3種類の「7つ道具」があります。混同しやすいので整理しておきましょう。
| 分類 | Q7 | N7 | P7 |
|---|---|---|---|
| 正式名称 | QC7つ道具 | 新QC7つ道具 | 商品企画7つ道具 |
| 誕生年 | 1960年代 | 1970年代 | 1995年 |
| 扱うデータ | 数値データ （定量） |
言語データ （定性） |
両方 （定量＋定性） |
| 主な用途 | 製造工程の 品質改善 |
問題解決・ 計画立案 |
新製品の 商品企画 |
| 代表ツール | パレート図 管理図 ヒストグラム |
親和図法 連関図法 系統図法 |
コンジョイント分析 QFD ポジショニング分析 |
🤔 なぜP7が必要なのか？〜「3000のアイデアから1つのヒット」問題〜
ある調査によると、「1つのヒット商品が生まれるまでに、3,000個の初期アイデアが必要」と言われています。
つまり、99.97%のアイデアは市場に出る前に消えていくのです。この「絞り込みプロセス」を効率的かつ的確に進めるための標準手法がP7なのです。
✅ 「勘と経験」から「再現可能なプロセス」へ
✅ 顧客の「潜在ニーズ」を科学的に発掘できる
✅ 統計手法で「最適な仕様」を客観的に決定できる
✅ チーム全体で共通言語として使える
🔍 【Step1〜2】ニーズ探索フェーズ〜顧客の「本音」を引き出す〜
① インタビュー調査｜「なぜそう思う？」を深掘りする
インタビュー調査は、少人数の顧客と直接対話し、「潜在ニーズ」を掘り起こす手法です。アンケートでは見えない「本音」や「無意識の欲求」を引き出すのが目的です。
顧客自身が「言葉にできていないニーズ」を発見するため。「なぜそう思うのか？」「他にどんな場面で困る？」と深掘りすることで、アンケートでは出てこない気づきが得られます。
P7で使われる2つのインタビュー手法
| 手法 | 概要 | 適用場面 |
|---|---|---|
| 🗣 グループインタビュー | 5〜8人の顧客を集め、司会者が話を引き出す。参加者同士の会話から「そうそう、私も！」という共感や新しい気づきが生まれる。 | 商品カテゴリ全体への意識・態度を探りたいとき |
| 👤 評価グリッド法 | 1対1で面談。商品サンプルを2つずつ提示し、「どちらが好き？なぜ？」と繰り返す。選択理由を階層的に掘り下げ、深層心理に迫る。 | 具体的な商品の評価基準・こだわりを知りたいとき |
✅ 「なぜ？」を5回繰り返す（トヨタの「5 Whys」）
✅ 沈黙を恐れない（考える時間を与える）
✅ 誘導質問を避ける（「〜ですよね？」はNG）
✅ 録音・メモを徹底（後で分析するため）
② アンケート調査｜多数の声を「数字」で把握する
アンケート調査は、大人数の顧客から定量的なデータを収集し、統計的に分析する手法です。インタビューで得た仮説を「検証」するために使います。
インタビューで発見した潜在ニーズが「市場全体でどれくらい重要か」を数値で確認するため。少人数の意見が偏っていないか、統計的に検証します。
インタビューとアンケートの使い分け
| 比較項目 | インタビュー | アンケート |
|---|---|---|
| 目的 | 深掘り・発見 | 検証・確認 |
| 対象人数 | 5〜30人 | 100〜1000人以上 |
| データ種類 | 定性（言葉） | 定量（数値） |
| 順序 | 先に実施 | 後に実施 |
| たとえるなら | 🔬 顕微鏡 （深く見る） |
🗺 地図 （広く見る） |
✅ 選択肢はMECE（漏れなくダブりなく）
✅ 質問は1つのことだけ聞く（ダブルバーレル質問を避ける）
✅ 誘導的な表現を避ける（「〜は良いと思いますか？」はNG）
✅ 自由記述は最後に（回答疲れを考慮）
💡 【Step3〜5】コンセプト創造フェーズ〜アイデアを「最適解」に磨き上げる〜
③ ポジショニング分析｜市場の「空白地帯」を見つける
ポジショニング分析は、競合製品や自社製品を2軸のマップ上に配置し、「狙うべきポジション」を決定する手法です。
競合がひしめく「レッドオーシャン」を避け、まだ誰も手を出していない「ブルーオーシャン」を発見するため。感覚ではなく、データに基づいて市場の穴を見つけます。
ポジショニング分析で使う統計手法
| 手法 | 役割 |
|---|---|
| 📊 因子分析 | 多数の評価項目から「本質的な軸」を抽出する。例：「使いやすさ」「高級感」「機能性」など、背後に潜む共通因子を見つける。 |
| 📈 重回帰分析 | 「どの軸が購買意向に影響するか」を数値化。重要な軸を選ぶ根拠になる。 |
縦軸：価格（高い↔低い）
横軸：デザイン重視↔機能重視
A社：高価格×デザイン重視（プレミアム層向け）
B社：低価格×機能重視（コスパ層向け）
空白：低価格×デザイン重視 → ここが狙い目！
④ アイデア発想法｜「100個出す」が成功の鍵
アイデア発想法は、できるだけ多くのアイデアを「発散」させる手法です。Neo P7（新・商品企画7つ道具）では、「最低100個、できれば200個以上のアイデアを出す」ことが推奨されています。
人間は最初に「当たり前のアイデア」を出し尽くしてから、ようやく「斬新なアイデア」が出てくるからです。10個や20個で止めると、ありきたりな案しか残りません。
P7で使われる4つの発想法
| 手法 | 概要 |
|---|---|
| 🎯 焦点発想法 | テーマから連想するキーワードを軸に、強制的にアイデアを出す。 |
| 🔄 アナロジー発想法 | 別分野の成功事例を「借用」する。例：ホテルの接客→病院の待合室 |
| ✅ チェックリスト法 | 「逆にしたら？」「組み合わせたら？」「小さくしたら？」と問いを投げる。 |
| ✍️ ブレインライティング | 紙に書いて回す。声の大きい人に引っ張られない、内向型に優しい手法。 |
⑤ アイデア選択法｜「良いアイデア」を客観的に選ぶ
アイデア選択法は、発散で生まれた大量のアイデアを「収束」させ、実行可能な3〜5案に絞り込む手法です。
「声の大きい人」「偉い人」の意見で決まるのを防ぐため。評価基準を明確にし、数値化することで、公平で納得感のある意思決定ができます。
2つの選択法
| 手法 | 概要 | メリット |
|---|---|---|
| ⚖️ 重み付け評価法 | 評価基準（新規性・実現性・収益性など）に重み（ウェイト）を設定し、各アイデアを点数化。総合点で順位を決める。 | 複数の基準を同時に考慮できる |
| 🔀 一対比較法 | アイデアを2つずつ比較し、「どちらが良いか」を判定。総当たりで比較し、勝率で順位を決める。 | 直感的で参加者の負担が小さい |
評価基準と重み：
・新規性 × 0.3
・実現性 × 0.4
・収益性 × 0.3
アイデアAの点数：
(4 × 0.3) + (5 × 0.4) + (3 × 0.3) = 1.2 + 2.0 + 0.9 = 4.1点
🧩 【Step6】コンジョイント分析〜最適な仕様を統計で決定〜
⑥ コンジョイント分析｜「最適な仕様の組み合わせ」を統計で決定
コンジョイント分析は、「価格」「デザイン」「機能」などの要素を組み合わせた選択肢を顧客に提示し、どの要素がどれくらい重要かを統計的に解析する手法です。
「価格は安い方がいい」「デザインも機能も欲しい」と顧客は言いますが、実際に「何を最も重視するか」は聞いただけではわかりません。コンジョイント分析は、顧客に「選ばせる」ことで、本音の優先順位を数値化します。
コンジョイント分析の4ステップ
| 属性 | 水準1 | 水準2 | 水準3 |
|---|---|---|---|
| 価格 | 5,000円 | 8,000円 | 12,000円 |
| デザイン | シンプル | スタイリッシュ | クラシック |
| 機能 | 基本のみ | 中程度 | フル装備 |
全組み合わせ（3³ = 27通り）を試すのは非現実的。直交表を使って9通り程度に絞ることで、効率的にデータを収集できます。
「この9つの商品案のうち、どれが最も欲しいですか？」「順位をつけてください」と質問します。
統計処理で「各水準がどれくらい選択に影響したか」を効用値（ユーティリティ）として算出します。効用値の合計が最大になる組み合わせが「最適コンセプト」です。
✅ 直交表の役割（なぜ全組み合わせを試さなくていいのか）
✅ 効用値の解釈（どの水準が好まれるか）
✅ 属性の重要度（どの属性が選択に最も影響するか）
✅ 最適プロファイルの導出（効用値の合計が最大になる組み合わせ）
🏠 【Step7】品質表（QFD）〜顧客の声を設計仕様に変換〜
⑦ 品質表（QFD）｜顧客要求と技術要件をつなぐ「品質の家」
品質表（Quality Function Deployment：品質機能展開）は、顧客の「こうしてほしい」を、設計者の「こう作る」に翻訳するマトリックスです。その形状から「品質の家（House of Quality）」とも呼ばれます。
顧客は「使いやすい」「かっこいい」と言いますが、設計者は「ボタンの大きさは何mm？」「角の丸みは何R？」という数値が必要です。この「言葉のギャップ」を埋めるのがQFDの役割です。
品質の家の構造
| 部位 | 内容 |
|---|---|
| ▲ 屋根 | 品質特性間の相関（トレードオフを可視化） |
| ← 左壁 | 顧客要求（Voice of Customer） |
| ↑ 天井 | 品質特性（技術要件） |
| ■ 中央マトリックス | 顧客要求と品質特性の関連度（◎○△で表現） |
| → 右壁 | 顧客要求の重要度 |
| ▼ 床 | 品質特性の技術目標値 |
| 顧客要求 | 重要度 | 画面サイズ | バッテリー容量 | 本体重量 |
|---|---|---|---|---|
| 見やすい | 5 | ◎ | △ | △ |
| 長時間使える | 4 | △ | ◎ | ○ |
| 軽い | 3 | △ | △ | ◎ |
| 技術目標値 | 6.5インチ | 5000mAh | 180g以下 | |
※ ◎=強い関連（9点）、○=中程度（3点）、△=弱い（1点）で重み付け計算が可能
✅ 要求品質展開表と品質特性展開表の違い
✅ 品質表の作成手順（顧客要求の収集→整理→展開→関連度評価）
✅ 二元表の活用（要求品質×品質特性、品質特性×機構・部品など）
✅ 企画品質の設定（目標値の決め方）
📝 まとめ：商品企画7つ道具（P7）の全体像
① P7は「ニーズ探索→コンセプト創造→設計展開」の3フェーズ
→ 顧客の潜在ニーズを発見し、最適なコンセプトを作り、設計仕様に落とし込む
② 7つの道具は「すべて使う必要はない」
→ 目的に応じて必要な道具を選んで使えばOK
③ Q7・N7・P7の違いを理解する
→ Q7=製造改善、N7=計画立案、P7=商品企画
④ コンジョイント分析とQFDが「P7の要」
→ 統計的に最適解を導き、設計につなげる
商品企画7つ道具は、「勘と経験」に頼っていた新製品開発を「誰でも再現できるプロセス」に変える強力なフレームワークです。
全部を一度にマスターする必要はありません。まずは「インタビュー→アンケート→品質表」という基本の流れを押さえるところから始めてみてください。
📚 次に読むべき記事
企画から廃棄までの品質活動を俯瞰。P7がどの段階で使われるかがわかる。
ポジショニング分析・コンジョイント分析の基礎となる回帰分析を完全図解。
因子分析の基礎。ポジショニング分析の「軸」を作る考え方がわかる。