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段取り時間を8回記録した。12・13・13・14・15・15・16分、そして1回だけトラブルで48分。平均は 18.25分ですが、ふだんの段取りが18分かかるわけではありません。中央値は 14.5分 です。
答え中央値とは、データを小さい順に並べたときに真ん中にくる値です。個数が奇数なら真ん中の1つ、偶数なら真ん中の2つの平均をとります。外れ値があっても動きにくいので、片側に長い裾を引くデータの「ふつう」を表すのに向いています。
中央値の求め方|奇数個と偶数個
中央値は、並べ替えてから真ん中を取るだけで求まります。並べ替えを忘れて、記録した順の真ん中を取るのがいちばん多い間違いです。
| データ | 並べ替え | 中央値 |
|---|
| 5本の寸法:9.8・10.1・10.0・10.3・9.9 | 9.8・9.9・10.0・10.1・10.3 | 3番目の 10.0(奇数) |
| 段取り8回:12・13・13・14・15・15・16・48 | 4番目 14 と5番目 15 | (14+15)÷2=14.5(偶数) |
STEP 1 小さい順に並べる
同じ値も1つずつ数える
STEP 2 真ん中の位置を出す
奇数なら (n+1)÷2 番目、偶数なら n÷2 番目と n÷2+1 番目
中央値の計算ツール|数字を入れるだけ
数字をカンマ・空白・改行で区切って入れると、並べ替えたデータ、平均値・中央値・最頻値を、途中の手順つきで表示します。Excelの列をそのまま貼り付けても使えます。
POINT
はじめから入っている数字は、このあとの年収の例(単位:万円)です。平均値886、中央値380と出れば、手計算と同じです。入力した数字は画面の中で計算するだけで、どこにも送信されません。
中央値と平均値の違い|外れ値に引っぱられるか
平均値は全部の値を足して割るので、1つの外れ値に大きく引っぱられます。中央値は順番の真ん中しか見ないので、端の値がいくら大きくても動きません。
| 平均値 | 中央値 |
|---|
| 段取り8回(48分を含む) | 18.25分 | 14.5分 |
| 48分を除いた7回 | 14.0分 | 14分 |
| 使うデータ | 全部の値の大きさ | 並び順の真ん中だけ |
| 外れ値 | 引っぱられる | ほとんど動かない |
48分の1回で平均は4分以上ずれましたが、中央値は 14.5分と14分でほぼ同じです。平均値の種類(加重平均など)は平均値の記事で扱っています。
最頻値とは?いちばん多く出てくる値
最頻値とは、データの中でいちばん多く出てくる値です。段取り8回の例では13分と15分が2回ずつで、最頻値は2つあります。
寸法のような連続の量では、まったく同じ値はあまり出ないので、ヒストグラムのいちばん高い区間の中央を最頻値とします。区間の決め方はヒストグラムの作り方の手順どおりです。
分布の形で平均値・中央値・最頻値の順番が変わる
左右対称の分布なら3つはほぼ同じ値になります。右に裾を引くと平均値がいちばん右にずれ、最頻値・中央値・平均値の順に並びます。
| 分布の形 | 並び方 | 例 |
|---|
| 左右対称 | 平均値≒中央値≒最頻値 | 安定した工程の寸法 |
| 右に裾を引く | 最頻値<中央値<平均値 | 段取り時間・修理時間・待ち時間 |
| 左に裾を引く | 平均値<中央値<最頻値 | 上限に近い充填量など |
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| 知りたいこと | 使う値 | 理由 |
|---|
| 合計を見積もる(材料の総量・コスト) | 平均値 | 平均×個数で合計になる |
| ふつうの1回(段取り時間・待ち時間) | 中央値 | 外れ値に左右されない |
| いちばんよく起きる値(よく出る不良の大きさ) | 最頻値 | 数の多さを見る |
筆者なら、平均値と中央値が大きく離れていたら、どちらを報告するか決める前に外れ値の中身を先に調べます。理由は、48分の1回がトラブルなら原因を潰す対象であり、ただ外して「ふつうは14分」と言うだけでは、次の48分を防げないからです。
品質保証の現場でよく起きるのは、都合の悪い外れ値を外して平均を良く見せる型です。外したなら、外した値と理由を一緒に書きます。中央値で報告すれば、外さずに「ふつう」を示せます。
Excelで中央値と最頻値を求める|MEDIAN と MODE
| 求めたいもの | 関数 |
|---|
| 中央値 | =MEDIAN(範囲) |
| 最頻値(1つ) | =MODE.SNGL(範囲) |
| 最頻値(複数) | =MODE.MULT(範囲) |
| 平均値 | =AVERAGE(範囲) |
MODE.SNGL は最頻値が2つ以上あっても1つしか返しません。段取りの例のように13と15が同じ回数なら、MODE.MULT で全部を出します。
QC検定での中央値の出方
QC検定では、データの中央値(メディアン)を求める問題と、中央値を使う管理図(メディアン管理図)の名前を問う形が見られます。範囲(最大−最小)とセットで出ることがあります。
- 偶数個は真ん中2つの平均
- 並べ替えてから数える
- 外れ値に強いのは中央値、合計に使えるのは平均値
級ごとの出題範囲は、日本規格協会の「品質管理検定レベル表」で確かめてください。確認しようとした時点では公式のページが保守中で開けなかったため、この記事では級を断定していません。正規分布では3つの値が一致することを正規分布の記事で確かめられます。
よくある質問
Q. 中央値とは何ですか?
A. データを小さい順に並べたときに、ちょうど真ん中に来る値です。英語ではメジアンといいます。
Q. 中央値の求め方は?
A. 小さい順に並べ、奇数個なら真ん中の値、偶数個なら真ん中の2つの平均を中央値とします。
Q. 中央値と平均値の違いは?
A. 平均値は全部を足して個数で割った値で、外れ値に引っぱられます。中央値は真ん中の値で、影響を受けにくいです。
Q. 中央値と最頻値の違いは?
A. 中央値は並べたときの真ん中の値、最頻値はいちばん多く出てくる値です。どちらも外れ値に強いです。
Q. 年収はなぜ中央値で見る?
A. 一部の高い年収が平均値を引き上げるためです。中央値は真ん中の人の年収なので、実感に近くなります。
Q. Excelで中央値を出すには?
A. =MEDIAN(範囲) で求めます。並べ替えは不要です。最頻値は =MODE.SNGL(範囲) で求めます。
まとめ|中央値は並べた真ん中、外れ値に強い
- 中央値=小さい順に並べた真ん中。偶数個なら真ん中2つの平均
- 段取り8回の例:平均 18.25分、中央値 14.5分
- 裾が長いデータの「ふつう」は中央値、合計の見積もりは平均値
- 外れ値は外す前に中身を調べる
参考にした資料
(2026年10月に確認)
法令・規格・資料は改訂されることがあります。実務で使うときは、発行元の最新版で確かめてください。
この記事の理解を深める本と道具
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S
シラス
電験三種・QC検定1級 / メーカーでパワエレ設計・品質保証 実務10年
メーカーで電気設計と品質保証に携わってきた経験をもとに執筆しています。むずかしい専門用語をできるだけ使わず、はじめて学ぶ人がつまずかないように、図とたとえで説明することを大切にしています。
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