確率とは何ですか？

あることがどれくらい起こりやすいかを、0から1までの数で表したものです。0は起きない、1は必ず起きるです。

確率の求め方は？

あてはまる場合の数を、全部の場合の数で割ります。サイコロで3が出る確率は1÷6で1/6です。

どちらか一方でよい「または」は足し算、両方そろう「かつ」は掛け算です。重なりや影響があるときは注意します。

1から「1回も起きない確率」を引きます。1回の確率がp、回数がnなら、1−(1−p)のn乗です。

割合は実際に起きた結果の比、確率はこれから起こる見込みです。データの割合から確率を見積もることもあります。

ある情報がわかったあとの確率です。陽性とわかった人が病気である確率のように、情報で見込みが変わります。

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不良率2%の工程から10個を抜き取ると、少なくとも1個は不良が入っている確率は約18.3%。5回に1回近くは不良が見つかる計算です。

確率は、0なら絶対に起きない、1なら必ず起きる、という物差しです。0.02 は2%、100回に2回くらい起きる起こりやすさを表します。

どの結果も同じくらい起こりやすいときは、あてはまる場合の数を全部の場合の数で割ります。サイコロ2個で合計が7になるのは、36通りのうち6通りなので 6÷36≒0.167 です。

製造の不良のように、同じくらい起こりやすいとは言えない出来事は、たくさんのデータの割合（不良率）を確率として使います。

「または」で重なりを引くのは、2台とも動く場合を2回数えないためです。直列につないだラインは「かつ」、どちらか1台が動けばよい並列は「または」で考えます。

「1個が不良」「2個が不良」…と全部足すより、反対側の1つを引くほうがずっと速い。個数ごとの確率は二項分布で計算します。

「少なくとも1回起きる確率」は、1 −「1回も起きない確率」で求めます。1回起きる、2回起きる…と全部足すより、ずっと簡単です。

はじめから入っている数字は、このあとの「不良率2%の工程から10個取り出す」例です。毎回の結果がおたがいに影響しない（独立）ことを前提にしています。入力した数字は画面の中で計算するだけで、どこにも送信されません。

条件付き確率とは、「Bが起きた」とわかったときに、Aが起きている確率です。検査で NG になった品のうち、本当に不良な品の割合がその代表です。

例：不良率1%の工程に、不良を99%見つけられるが、良品の2%を誤って NG にしてしまう検査機を使う。1万個で数えると、不良100個のうち99個が NG、良品9,900個のうち198個が NG。NG の合計297個のうち、本当の不良は99個で 約33% です。

筆者なら、検査の結果を読むときは、検出率だけでなく、良品を NG にする率（誤判定の率）と工程の不良率を先に確かめます。理由は、不良率が小さい工程ほど、NG のうち本当の不良の割合が小さくなり、検出率99%の検査でも NG の3分の2が良品になることがあるからです。

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品質保証の現場でよく起きるのは、NG になった品をすべて不良として数え、不良率を実際の数倍に見積もってしまう型です。再検査で本当の不良を数え直すと、対策の優先順位が変わります。

1回の確率がわかれば、n 回のうち何回起きるか、ある時間に何回起きるかの確率を分布で計算できます。