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こんにちは、シラスです。 回帰分析を始めるとき、最初にデータを $x$ と $y$ に振り分ける必要があります。 しかし、Excelの入力画面で手が止まってしまうことはありませんか？ 「あれ？ 気温が ...

📚 この記事でわかること 第1種の過誤と第2種の過誤の違いが「性格」で覚えられる 生産者危険と消費者危険の意味がスッキリわかる なぜ2つの過誤はトレードオフの関係にあるのか理解できる ...

こんにちは、シラスです。 前回、回帰分析とは「未来を予測するために、データの中に一本の直線を引くことだ」とお話ししました。 しかし、ここで一つ疑問が湧きます。 「その線って、どうやって決めてるの？ 適 ...

📚 この記事でわかること P値が「成功率」ではなく「偶然の確率」だとわかる 有意水準αが「自分で決める基準」だと理解できる 「P < 0.05 で有意」の本当の意味がスッキリわかる 検 ...

こんにちは、シラスです。 前回、回帰分析とは「未来を予測する数式を作る技術だ」とお話ししました。 しかし、統計学を学んでいると、よく似た言葉が出てきて混乱することがあります。 「相関（Correlat ...

こんにちは、シラスです。 年末ジャンボやサマージャンボの季節になると、売り場の前に長蛇の列ができます。 「10億円当たったらどうする？」なんて夢を語り合うのは楽しいものです。 しかし、統計学や経済学の ...

こんにちは、シラスです。 SNSを見ていると、こんな投稿が流れてくることがあります。 ユーザーA 「えっ、待って。無料10連でSSR3枚抜きしたんだけど！？今年の運使い果たしたかも😭& ...

こんにちは、シラスです。 アイドルの総選挙や、VTuberの投げ銭ランキング。 ここで1位を取る人には、ある共通の「統計的特徴」があります。 それは、「ファンの数」が多いことではありません。 「Aちゃ ...

こんにちは、シラスです。 「今の会社、辞めたいな…」と思った時、頭をよぎる言葉があります。 「石の上にも三年」 「せめて3年は続けないと、忍耐力がないと思われるんじゃないか？」 「すぐに辞めたら、次の ...

こんにちは、シラスです。 「もっと給料を上げたい」と思った時、多くの人はこう考えます。 「もっとスキルを磨こう」 「もっと成果を出して評価されよう」 しかし、統計学的に見ると、これは「努力の方向性がズ ...

こんにちは、シラスです。 あなたの会社に、こんな会議はありませんか？ 参加者が10人以上いるのに、発言するのは2人だけ。 とりあえず「関係者全員」を呼んで、部屋がパンパン。 結局、何も決まらずに「持ち ...

こんにちは、シラスです。 会社で働いていると、ふとこんな疑問を抱くことはありませんか？ 「なんで、あんなに仕事ができない人が課長なんだ？」 「現場のことを何も分かっていない…」 ただの悪口ではありませ ...

こんにちは、シラスです。 突然ですが、あなたはこれまでの人生で「何人」とお付き合いしてきましたか？ そして、これから結婚相手を決めるまでに、あと何人と付き合うべきだと思いますか？ 「もっといい人が現れ ...

こんにちは、シラスです。 統計学の世界には、あまりにも有名で、そして恐ろしい「ミステリー」が存在します。 「ある町で、アイスクリームの売上が増えると、 なぜか水難事故（溺れる人）が急増する」 データは ...

📚 この記事でわかること 「帰無仮説」と「対立仮説」の意味がスッキリわかる なぜ「差がある」ではなく「差がないとは言えない」という回りくどい言い方をするのか理解できる 検定のロジックを ...