shirasu

現役の電気回路設計エンジニア。電気の専門教育を本格的に受けないまま電気設計の世界に飛び込み、独学で第三種電気主任技術者(電験三種)・QC検定1級・データサイエンティスト検定を取得。同じく独学で学ぶ若手エンジニアに向けて、誰よりも丁寧な"もう一冊の教科書"を目指してshirasusolo.netを運営中。

【統計学】回帰分析の限界とは?「内挿」は得意だが「外挿」は危険な理由

2025/12/30  

こんにちは、シラスです。 これまで、回帰分析を使えば「未来が予測できる」「見えない数値が見える」とお伝えしてきました。 しかし、回帰分析は万能の魔法ではありません。 使い方を一歩間違えると、とんでもな ...

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【統計学】説明変数(x)と目的変数(y)の違いとは?どっちが原因か迷わない覚え方

2025/11/29  

こんにちは、シラスです。 回帰分析を始めるとき、最初にデータを $x$ と $y$ に振り分ける必要があります。 しかし、Excelの入力画面で手が止まってしまうことはありませんか? 「あれ? 気温が ...

【統計学】最小二乗法とは?回帰直線を引く仕組みを「バネの力」で図解

2025/11/29  

こんにちは、シラスです。 前回、回帰分析とは「未来を予測するために、データの中に一本の直線を引くことだ」とお話ししました。 しかし、ここで一つ疑問が湧きます。 「その線って、どうやって決めてるの? 適 ...

【図解】P値と有意水準αの違い|「5%の奇跡」で検定の判定基準を理解する

2026/1/8    

📚 この記事でわかること P値が「成功率」ではなく「偶然の確率」だとわかる 有意水準αが「自分で決める基準」だと理解できる 「P < 0.05 で有意」の本当の意味がスッキリわかる 検 ...

宝くじの還元率はたった46%|「1万円買った瞬間に4,600円に暴落する」衝撃の仕組みを解説

2026/2/23  

こんにちは、シラスです。 年末ジャンボやサマージャンボの季節になると、売り場の前に長蛇の列ができます。 「10億円当たったらどうする?」なんて夢を語り合うのは楽しいものです。 しかし、統計学や経済学の ...

【日常統計学】ガチャの神引きは奇跡?「10連でSSR3枚」が誰かに必ず起きる理由

2025/11/30  

こんにちは、シラスです。 SNSを見ていると、こんな投稿が流れてくることがあります。 ユーザーA 「えっ、待って。無料10連でSSR3枚抜きしたんだけど!?今年の運使い果たしたかも😭& ...

【日常統計学】推しを1位にするには?総選挙の勝敗を分ける「パレートの法則」と太客の力

2025/11/30  

こんにちは、シラスです。 アイドルの総選挙や、VTuberの投げ銭ランキング。 ここで1位を取る人には、ある共通の「統計的特徴」があります。 それは、「ファンの数」が多いことではありません。 「Aちゃ ...

転職のタイミングはいつ?「石の上にも三年」を否定する35歳ピーク説の真実

2025/11/30  

こんにちは、シラスです。 「今の会社、辞めたいな…」と思った時、頭をよぎる言葉があります。 「石の上にも三年」 「せめて3年は続けないと、忍耐力がないと思われるんじゃないか?」 「すぐに辞めたら、次の ...

【日常統計学】年収は「能力」ではなく「業界」で決まる。回帰分析の切片が違う

2025/11/30  

こんにちは、シラスです。 「もっと給料を上げたい」と思った時、多くの人はこう考えます。 「もっとスキルを磨こう」 「もっと成果を出して評価されよう」 しかし、統計学的に見ると、これは「努力の方向性がズ ...

【日常統計学】会議はなぜ無駄なのか?参加者が増えると結論が出ない「リンゲルマン効果」

2025/11/30  

こんにちは、シラスです。 あなたの会社に、こんな会議はありませんか? 参加者が10人以上いるのに、発言するのは2人だけ。 とりあえず「関係者全員」を呼んで、部屋がパンパン。 結局、何も決まらずに「持ち ...

【日常統計学】「人は無能になるまで出世する」ピーターの法則とは?組織のバグを解説

2025/11/30  

こんにちは、シラスです。 会社で働いていると、ふとこんな疑問を抱くことはありませんか? 「なんで、あんなに仕事ができない人が課長なんだ?」 「現場のことを何も分かっていない…」 ただの悪口ではありませ ...

【日常統計学】運命の人に出会うには「3人」振る必要がある?数学的に正しい恋人の選び方

2025/11/30  

こんにちは、シラスです。 突然ですが、あなたはこれまでの人生で「何人」とお付き合いしてきましたか? そして、これから結婚相手を決めるまでに、あと何人と付き合うべきだと思いますか? 「もっといい人が現れ ...

【統計学】「アイスが売れると事故が増える?」擬似相関の罠と、データに騙されないための思考法

2025/11/30  

こんにちは、シラスです。 統計学の世界には、あまりにも有名で、そして恐ろしい「ミステリー」が存在します。 「ある町で、アイスクリームの売上が増えると、 なぜか水難事故(溺れる人)が急増する」 データは ...

相関と回帰分析の基礎|単回帰・散布図・相関係数を初心者向けにやさしく解説

2026/5/31  

😣 こんなことで困っていませんか? 「相関」と「回帰」、似ているけど何が違うのかハッキリ言えない 散布図や相関係数(r)の意味が、なんとなくでしか分からない y=ax+b は知っている ...

【実験計画法】枝分かれ実験(Nested Design)とは?「入れ子構造」のデータを正しく解析する方法

2026/1/3    

こんにちは、シラスです。 これまで、L8直交表を使って「2水準(High / Low)」の実験をする方法を解説してきました。 しかし、現場ではどうしても「もっと細かく条件を振りたい」という場面が出てき ...