shirasu

現役の電気回路設計エンジニア。電気の専門教育を本格的に受けないまま電気設計の世界に飛び込み、独学で第三種電気主任技術者(電験三種)・QC検定1級・データサイエンティスト検定を取得。同じく独学で学ぶ若手エンジニアに向けて、誰よりも丁寧な"もう一冊の教科書"を目指してshirasusolo.netを運営中。

【計算例あり】t検定(一標本)|「規格通りか?」を検証する実務の基本

📚 この記事でわかること 一標本t検定がどんな検定かイメージでわかる Z検定との違いがスッキリ理解できる 具体的な計算手順を例題で実践できる なぜ「1.96」ではなくt分布表を使うのか ...

回帰係数の検定(t検定)|「その傾きは偶然じゃないか?」を証明する

2025/12/6  

回帰係数のt検定:「その傾き、偶然じゃない?」 グラフに直線を引いたとき、多くの人がこう思います。 「お!右肩上がりだ!関係があるぞ!」 しかし、統計学はこう疑います。 「たまたまデータがそう並んだだ ...

F分布のイメージ|なぜ分散は「引き算」ではなく「割り算」で比べるのか?

2025/11/23    

こんにちは、シラスです。 前回、2つの機械のバラつきを比較する「F検定」を行いました。 その計算式は、とてもシンプルな「割り算」でした。 $$ F = \frac{V_A}{V_B} $$ しかし、こ ...

相関係数(r)と決定係数(R2)の不思議な関係|なぜ2乗すると一致するのか?

2026/6/1  

こんにちは、シラスです。 統計を勉強していると、ふと奇妙なことに気づきませんか? 相関係数 $r$ を2乗すると、 なぜか決定係数 $R^2$ と同じ数字になる。 例えば、相関係数が $0.9$ なら ...

F検定(等分散の検定)とは?分散比の計算からWelch・カイ二乗まで例題で完全マスター

😣 こんなことで困っていませんか? 「平均は同じくらいなのに、製品のバラつきが気になる」けど比べ方がわからない なぜ分散の比較は「引き算」ではなく「割り算(比)」なのか腑に落ちない F ...

決定係数(R2)の正体|「あてはまりの良さ」を視覚的に理解する

2025/12/6  

こんにちは、シラスです。 統計データを見るときに出てくる「決定係数($R^2$)」。 教科書には「回帰変動を全変動で割ったもの」と難しく書かれていますが、もっと直感的なイメージで捉えてみましょう。 今 ...

電験三種で人生の防波堤を築く|迷う30代のための最短ロードマップ

2026/6/19  

😣 こんな夜を過ごしていませんか? 「このまま今の会社にしがみついていて、本当に大丈夫だろうか」 「特別なスキルもない自分に、いざという時、家族を守る力があるだろうか」 「何か始めたい ...

カイ二乗分布の非対称性|なぜ「上側」と「下側」で値が違うのか?バラつき検定の罠

2025/11/23    

こんにちは、シラスです。 前回の記事で、1つの機械のバラつきを判定する「カイ二乗検定」を行いました。 その際、判定基準となる「カイ二乗分布表」を見て、違和感を覚えませんでしたか? 🤔 ...

【完全版】実験計画法の学習マップ|基礎から直交表・応用までを体系的に学ぶ

2025/12/7  

こんにちは、シラスです。 実験計画法(Design of Experiments)は、エンジニアにとって最強の武器ですが、学ぶべき項目が多くて迷子になりがちです。 「まずは何から勉強すればいい?」 「 ...

【完全版】統計学の勉強ロードマップ|初心者が「データ分析」を武器にするまでの全手順

2025/12/7  

こんにちは、シラスです。 「統計学を基礎からしっかり学びたいけど、記事が多すぎてどこから読めばいいか分からない…」 そんな方のために、このブログの「統計学基礎」カテゴリーの記事を、学ぶべき正しい順番で ...

【統計学】回帰直線の式 y=ax+b の意味とは?「傾き」と「切片」のビジネス活用法

2025/11/30  

こんにちは、シラスです。 前回、最小二乗法を使って、データの中に「最適な一本の線(回帰直線)」を引く方法を解説しました。 この直線の正体は、中学校で習った一次関数の方程式そのものです。 $y = ax ...

【統計学】因果関係と相関関係の違いは?「擬似相関」の罠をアイスクリームの例で解説

2025/11/29  

こんにちは、シラスです。 回帰分析を使って $y = ax + b$ という数式を作ると、私たちはついこう考えてしまいます。 「$x$(原因)が $y$(結果)を作り出しているんだ!」 「だから $x ...

【統計学】回帰分析の限界とは?「内挿」は得意だが「外挿」は危険な理由

2025/12/30  

こんにちは、シラスです。 これまで、回帰分析を使えば「未来が予測できる」「見えない数値が見える」とお伝えしてきました。 しかし、回帰分析は万能の魔法ではありません。 使い方を一歩間違えると、とんでもな ...

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【統計学】説明変数(x)と目的変数(y)の違いとは?どっちが原因か迷わない覚え方

2025/11/29  

こんにちは、シラスです。 回帰分析を始めるとき、最初にデータを $x$ と $y$ に振り分ける必要があります。 しかし、Excelの入力画面で手が止まってしまうことはありませんか? 「あれ? 気温が ...

【統計学】最小二乗法とは?回帰直線を引く仕組みを「バネの力」で図解

2025/11/29  

こんにちは、シラスです。 前回、回帰分析とは「未来を予測するために、データの中に一本の直線を引くことだ」とお話ししました。 しかし、ここで一つ疑問が湧きます。 「その線って、どうやって決めてるの? 適 ...