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こんにちは、シラスです。 ネットやSNSで、こんな言葉を聞いたことはありませんか？ 「アルファ（Alpha）男」：リーダー、支配的 「ベータ（Beta）男」：いい人、従順 これらは動物行動学をベースに ...

📚 この記事でわかること 「帰無仮説」と「対立仮説」の意味がスッキリわかる なぜ「差がある」ではなく「差がないとは言えない」という回りくどい言い方をするのか理解できる 検定のロジックを ...

こんにちは、シラスです。 前回、群れずに成果を出す「シグマ（$\Sigma$）男性」の特徴について解説しました。 しかし、言葉だけで「一匹狼のリーダー」と言われても、具体的なイメージが湧きにくいかもし ...

群れることを嫌い、独自の道を歩む「シグマ（Σ）男性」。 一見クールで他人に無関心に見える彼らに対し、「恋愛に興味がなさそう」「攻略難易度が高すぎる」と感じていませんか？ それは大きな誤解です。 彼らは ...

「一人が好きだ。群れるのは嫌いだ」 「でも、社会生活が破綻しているわけではない」 あなたは自分のことを、孤高の「シグマ（Σ）男性」だと思っていますか？ それとも、ふとこんな不安がよぎることはないでしょ ...

こんにちは、シラスです。 「AI」や「データ分析」という言葉が飛び交う現代。 その中で最も基本にして最強のツール、それが「回帰分析（かいきぶんせき）」です。 名前は難しそうですが、やっていることはシン ...

こんにちは、シラスです。 これまで、L8直交表を使って「2水準（High / Low）」の実験をする方法を解説してきました。 しかし、現場ではどうしても「もっと細かく条件を振りたい」という場面が出てき ...

こんにちは、シラスです。 実験計画を立てるとき、こんな「板挟み」に遭うことはありませんか？ 「試したい条件（因子）が3つもある…（温度、圧力、材料）」 「でも、総当たり実験をする時間も予算もない！」 ...

こんにちは、シラスです。 これまで、L8直交表を使って「2水準（High / Low）」の実験をする方法を解説してきました。 しかし、現場ではどうしても「もっと細かく条件を振りたい」という場面が出てき ...

こんにちは、シラスです。 実験計画を立てていると、こんな「現場あるある」にぶつかることがよくあります。 「温度は2条件（Low/High）だけど、材料は3種類（A, B, C）試したい！」 「でも、手 ...

こんにちは、シラスです。 前回まで、L4やL8直交表を使って「交互作用（相性）」を見抜く方法を解説してきました。 しかし、開発の現場では、こんな切実な叫びが聞こえてくることがあります。 「交互作用とか ...

📌 この記事の位置づけ 「実験計画法の基礎概念シリーズ」第12回。前回は「残差と誤差の違い」を学びました。今回は因子が混ざり合う危険な現象「交絡」を解説します。 「実験で効果があると思 ...

こんにちは、シラスです。 実験計画法を学ぶ最大のメリット。それは「実験回数の劇的な削減」です。 例えば、開発中の製品について「7つの条件（因子）」を変えて実験したいとします。 これを総当たり（フルファ ...

こんにちは、シラスです。 実験計画法の参考書を読んでいると、あるページで突然、謎の図形が現れます。 1 2 3 「……なにこれ？ 分子構造の図？」 この「線点図（Linear Graph）」が出てきた ...

📚 この記事でわかること 「検定」と「推定」の違いが、例え話でスッキリわかる 統計学が「一部から全体を言い当てる技術」だと理解できる 難しい数式を使わず、イメージだけで本質をつかめる ...