shirasu

こんにちは、シラスです。 前回まで、L4やL8直交表を使って「交互作用（相性）」を見抜く方法を解説してきました。 しかし、開発の現場では、こんな切実な叫びが聞こえてくることがあります。 「交互作用とか ...

📌 この記事の位置づけ 「実験計画法の基礎概念シリーズ」第12回。前回は「残差と誤差の違い」を学びました。今回は因子が混ざり合う危険な現象「交絡」を解説します。 「実験で効果があると思 ...

こんにちは、シラスです。 実験計画法を学ぶ最大のメリット。それは「実験回数の劇的な削減」です。 例えば、開発中の製品について「7つの条件（因子）」を変えて実験したいとします。 これを総当たり（フルファ ...

こんにちは、シラスです。 実験計画法の参考書を読んでいると、あるページで突然、謎の図形が現れます。 1 2 3 「……なにこれ？ 分子構造の図？」 この「線点図（Linear Graph）」が出てきた ...

😣 こんなことで困っていませんか？ 「帰無仮説」「P値」「有意水準」…言葉が多すぎて頭が真っ白になる そもそも「検定」が何のためにあるのか、イメージできない QC検定や統計検定の勉強で ...

😣 こんなふうに思っていませんか？ F検定で有意差は出たけど、この結論を本当に信じていいのか不安 「残差分析」という言葉は聞くけど、何のためにやるのか分からない 残差プロットを見せられ ...

こんにちは、シラスです。 今日は、いつもの解説記事とは少し違います。 私がこのブログを書いている「原点」の話をさせてください。 このブログでは、統計学を「カレー作り」や「裁判」に例えて解説しています。 ...

😣 こんなことで困っていませんか？ カイ二乗分布の公式を見ても、何を表しているのかさっぱりわからない 「なぜ二乗するの？」がモヤモヤして腹落ちしない 正規分布とどう違うのか、関係がわか ...

こんにちは、シラスです。 統計学やQC検定の勉強をしていて、一番「頭がパンクする瞬間」はどこでしょうか？ 計算そのものでしょうか？ いいえ、違います。 「今の問題に対して、どの検定手法を使えばいいのか ...

こんにちは、シラスです。 この記事を開いたあなたは、今、人生に迷っていませんか？ もしあなたが、毎日に満足していて、将来への不安なんて微塵もないなら、今すぐこのページを閉じてください。 この記事は、そ ...

🎯 この記事でわかること ✅ なぜデータが少ない時に正規分布を使うと危険なのか？ ✅ t分布が「裾が広い」理由を直感的に理解 ✅ 正規分布とt ...

夜21時。仕事から帰って、机の上に置いたオーム社「これだけ理論」を開く。 最初のページに書いてあるのは V = IR。 「あぁ、オームの法則ね。中学校でやったやつ」 …そう思って次のページに進んだ瞬間 ...

電験三種の「理論」科目で最初にぶつかる壁、それが静電気です。 「公式を見てもイメージが湧かない」「計算ミスが多い」という方のために、試験に出るポイントだけを絞り込みました。 1. 全ての基本！クーロン ...

こんにちは、シラスです。 データを分析したり、Excelでグラフを作ったりするとき、ふと手が止まることはありませんか？ 「あれ…ここで使うのって、標準偏差（SD）だっけ？ それとも標準誤差（SE）だっ ...

😣 こんなふうに思っていませんか？ 平均はnで割るのに、分散だけn-1で割る理由が、何度調べても腑に落ちない 「自由度」「不偏」「過小評価」という言葉が並ぶと、もう頭が真っ白になる E ...