電気・設計・品質の現場で、今日の疑問に図と計算で5分で答える(旧 soloblog)

電気と品質の教科書

品質管理と統計学

: Cpk（工程能力指数）とは？判定基準1.33と計算式・不良率を解説

2026/11/10 工程能力指数

Cpk（工程能力指数）とは、工程の平均とばらつきが、規格の上限・下限に対してどれだけ余裕をもって収まっているかを表す数字です。Cpk＝（平均から近いほうの規格までの距離）÷ 3σ で求め、1.33以上なら工程能力は十分、1.00未満なら不足と判断するのが一般的です。平均が規格の真ん中にずれなく収まっていれば、Cpk 1.33は不良率およそ63ppm（100万個に63個）にあたります。

管理図・工程指数

: 工程能力指数とは？Cp・Cpkの違いと計算式を例題で図解｜判定の目安つき

2026/10/28 工程能力指数

この記事を読んでいるあなたへ「CpとCpk、何が違うの？」「計算式を見ても、意味がわからない…」「なぜ2つの指数が必要なの？」大丈夫です。

管理図・工程指数

: c管理図・u管理図の作り方｜不適合数の管理方法

2026/10/14 管理図

この記事を読んでいるあなたへ「c管理図とu管理図、どう違うの？」「np・pと何が違うの？混乱してきた…」「不適合品と不適合数って別物なの？」大丈夫です。

管理図・工程指数

: np管理図・p管理図の作り方｜不適合品数・不適合品率の管理

2026/10/13 管理図

この記事を読んでいるあなたへ「np管理図とp管理図、何が違うの？」「不適合品数と不適合品率、どっちを管理すればいいの？」「計算式が複雑そうで不安…」大丈夫です。

管理図・工程指数

: X̄-R管理図の作り方｜UCL・LCLの計算を例題で図解、係数表A2・D4と計算ツール付き

2026/11/9 管理図

X̄-R管理図（エックスバー・アール管理図、X-R管理図とも書く）とは、製品を数個ずつの群に分けて測り、群の平均値X̄と範囲Rの2つのグラフで、工程の「中心のずれ」と「ばらつきの変化」を同時に見張る管理図です。管理限界は、X̄管理図がX̿±A₂R̄、R管理図の上限がD₄R̄で、係数A₂・D₄は1群の数nで決まります（n＝5ならA₂＝0.577、D₄＝2.114）。

管理図・工程指数

: 管理図の種類一覧と選び方｜フローチャートで迷わない！

2026/10/14 管理図

管理図の種類が多すぎて、どれを使えばいいか分からない…」「X̄-R、p、np、u、c…アルファベットが多くて混乱する…」管理図の勉強を始めると、次に出会う壁がこれですよね。でも大丈夫。

管理図・工程指数

: 管理図とは？目的と見方・作り方をやさしく図解｜UCL・CL・LCLの意味と種類（作成ツール付き）

2026/11/9 管理図

管理図とは、製品の寸法などのデータを時間の順に点で打ち、中心線（CL）と上下の管理限界線（UCL・LCL）と見くらべて、工程がいつもどおりの状態（管理状態）かどうかを見張るグラフです。管理限界は平均±3σの位置に引き、点が限界の外に出たり、かたよった並び方をしたりしたら、工程に「いつもとちがう原因」が起きたサインと判断して調べます。

管理図・工程指数

: 品質管理の"バラつき"って何？｜管理図を学ぶ前に知っておくべきこと

2026/10/14 管理図

管理図の勉強を始めたけど、そもそも"バラつき"って何？」「標準偏差とか正規分布とか、いきなり出てきて混乱する…」管理図や工程能力指数を学ぶ前に、こんな壁にぶつかっていませんか？大丈夫です。

管理図・工程指数

: 管理図と工程能力指数の完全ロードマップ｜学習順序と全体像

2026/10/14 管理図

管理図って種類が多すぎて、どこから勉強すればいいか分からない…」「CpとかCpkとか、似たような記号が出てきて混乱する…」 QC検定の勉強をしていると、こんな悩みにぶつかりますよね。大丈夫です。

管理図・工程指数

: 数量化2類とは？数量化理論1〜4類の違いと使い分けを図解

2026/10/14 多変量解析

こんな疑問、ありませんか？数量化理論って何？なぜ「数量化」というの？ Ⅰ類・Ⅱ類・Ⅲ類・Ⅳ類の違いがわからない… どんな場面で使うの？回帰分析や主成分分析と何が違う？ ○ この記事でスッキリ解決！「アンケート調査」「…

多変量解析

: フィッシャーの正確確率検定とは？少数データの2×2表を例題で計算

2026/10/28 仮説検定, 計数値の検定・推定

客先の松本部長から「この2工程、不良率に差があるんですか？データで示してください」と言われた。でも、それぞれのサンプルが5個ずつしか取れていない。

検定・推定

: 主成分得点とは？データの「新しい成績表」を作る方法をやさしく解説

2026/10/13 主成分分析, 多変量解析

こんなふうに思っていませんか？主成分分析の結果に出てくる「主成分得点」が、何を表しているのかわからない固有値や寄与率は何となくわかったけど、「得点」だけピンとこない散布図のどこを見ればいいのか、ランキングってどう作…

多変量解析

: 母比率の検定・推定（Z検定）のやり方｜不良率と欠点数（ポアソン近似）・二項確率紙を例題で

2026/10/28 仮説検定, 計数値の検定・推定

こんなことで困っていませんか？「不良率が5%から3%に下がった」けど、本当に改善したのか自信が持てない「比率の検定」と「平均の検定」の違いがよくわからない母比率の検定と「母不適合数（欠点数）」の検定、どっちを使うか…

検定・推定

: 因子負荷量とは？主成分の「意味」を読み解く磁石の力をやさしく解説

2026/10/14 主成分分析, 多変量解析

こんなふうに思っていませんか？主成分分析の結果に「因子負荷量」が出てくるけど、何を見ればいいかわからない「第1主成分はこういう意味です」と解釈する根拠がわからない主成分に名前をつける（命名する）やり方を知りたい ○…

多変量解析

: 固有値・固有ベクトルとは？主成分分析の正体を宝探しで理解する

2026/10/14 主成分分析, 多変量解析

こんなふうに思っていませんか？「固有値」「固有ベクトル」という言葉を見た瞬間にフリーズしてしまう主成分分析の本に出てくるけど、結局それが何を表しているのかピンとこない「寄与率」「累積寄与率」の計算方法と、それが何の…

多変量解析

« Prev 1 … 10 11 12 13 14 … 16 Next »

シラス

電験三種・QC検定1級。メーカーで回路設計・生産技術（品質改善）の実務に携わりながら、電気・パワエレ・品質管理・統計学を、はじめて学ぶ人がつまずかないように図とたとえで解説しています。

よく読まれている記事